依托超级计算，坚持场景驱动，构建“算力、数据、算法”一体的开源开放环境，形成算法建模、模型训练和应用部署的全链支撑能力，推动工业化与智能化深度融合，打造产学研用协同的人工智能创新发展生态。
优势特点
1)大数据集成平台，提供可视化大数据编程。
2)大数据分析平台，集成了数据处理、数据采样、数据集成、开箱即用的机器学习算法库、基于内存的分布式计算、多级分布式存储等部分
3)大数据应用研发。根据业务系统，开发大数据应用。
GPU集群
计算节点：提供10^3规模计算节点资源
存储规模：提供在线TB级，近线PB级和离级100PB级存储支持
大数据环境
中心结合目前业界Hadoop2.X生态系统，采用开源工具构建集成大数据处理
人工智能环境
天河人工智能一体化平台依托超级计算、云计算与大数据融合环境，为人工智能创新提供算例、算法和数据提供支撑环境。
传统产业数据的价值挖掘，工业大数据创新分析，包括AI应用场景打造、数据采集与清洗、数据建模、大数据分析、应用算法探索、分析工具等。
基于天河人工智能创新一体化平台，开展可视化交互建模，底层可支持Tensorflow、PyTorch、Caffe、MXNet等框架，融合CPU、CPU+GPU、GPU等
由国家超级计算天津中心联合天津医科大学肿瘤医院和国内多家医院，以及中国抗癌协会肿瘤人工智能专委会、中国人工智能学会智慧医疗专委会等多方合作，依托“天河人工智能创新一体化平台”构建的新冠肺炎CT影像综合分析AI辅助系统自上线以来，天津、北京、湖北、上海、山东、安徽、黑龙江等全国三十余家医院、国内外五十多家研发机构数百多位专家使用，首诊准确率得到一线临床医生的认可。
了解更多基于“天河”超级计算公共服务平台，充分发挥数字化、网络化、智能化的手段，服务智慧消防等公共服务领域，通过搭建集隐患分析、风险预警、部署预判、干预指导等功能于一体的火灾动态风险预警系统，实现了市、区、街道三级消防风险隐患预警体系，为智慧消防 “宏观态势预警、微观精准定位”治理战略提供有力支撑。
了解更多对于单台风机的机组风功率预测精度不高，通过仿真建模分析+数据智能分析，降低数据分析使用门槛，融合业务数据、外部数据和机器数据，提供仿真、资产评估、故障预警预测等服务，使单台风机一年多产出￥10000.00电量，度电成本下降25%；关键零部件预警提前72小时，降低90%因零部件故障而导致的次生事故30G仿真数据后处理速度从几小时降低为几分钟；
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